客户汇报方案 2026.09.29

让采购的精力,
回到判断上。

数据整理、表格更新、单据填写交给 Agent。
让采购人员有时间把需求看准,把数据用好,把业务推进。

一套产品,支持采购需求专员与采购运营专员。

业务在增长,采购支撑也要跟上。

当前月销售额900万元
后续月销售目标1,200万元
年初:200 多万元 / 月当前公司约 30 人

家用产品品牌运营,与大型直播间长期合作。响应更快、数据更多、协同更密,团队需要持续处理增长的能力。

直播间只给半小时,
采购却还在找数据。

当业务按场次变化、按分钟催促,按周整理的信息已经难以满足现场需求。

30分钟直播间可能要求的
库存反馈时间

报得快,也要报得准。

目前基本按周汇总库存需求。直播间临时要求在半小时或一小时内反馈时,还要重新查数、核对,报出的库存可能与当时实际可供数量有偏差。

现状:按周汇总业务要求:临时快速响应

某个品以前究竟卖了多少?

最高卖多少、最低卖多少、平均卖多少,当前缺少完整而准确的统计。下一场准备多少货,历史依据不够清楚。

最高销量?
最低销量?
平均销量?

还需要区分直播间、商品规格、活动强度和异常场次。

制表费时,仍难日更

既有调研记录月度大表约 2 天、周表每次约 5 小时。大量时间用于整理,信息却仍按周期更新。

相同信息,反复填写

商品、供应商、数量、金额和付款条件,在申请、合同、系统及台账之间重复转抄。

运营状态,需要手工对齐

合同、到货、发票、付款分散在不同材料中,维护总表和对账前准备工作较多。

整理做完了,判断时间少了

人员精力被取数、拼表、录入占用,留给分析异常、校准规则和供应商跟进的时间有限。

调研耗时依据

9 月 11 日调研周报:月度大表每月约 2 天,周表每次约 5 小时。按 8 小时/天、4 次周表/月粗算,约 36 小时/月,重叠工作需核实。采购执行记录为 6—8 小时,旧周报补充为每日发生,统计范围仍需复核;资金计划每月约 1—2 天,财务对账每月约 5—6 小时。这些是已有投入,不能全部直接计为本项目节省。

业务越忙,越需要
把两个人的时间用对。

增加人员、保持现状和引入 Agent,各有成本。关键是用同等的更新频率、处理范围和质量标准比较。

采购需求专员

判断卖多少、剩多少、何时补货。

重复工作
归集销量和库存、整理报表、准备采购申请。
Agent 承接
数据日更、每日提醒分析、申请自动填写并发起。
人员聚焦
备货判断、规则修正和特殊需求处理。

采购运营专员

推进采购执行,保持业务信息一致。

重复工作
维护总表、填写合同及计划材料、跨表核对信息。
Agent 承接
总表日更、合同与付款及资金计划自动填写。
人员聚焦
供应商交付、异常核实和跨部门协同。
继续依靠人工扩容

可以增加处理能力,同时增加工资、培训、管理和交接成本。

维持原有处理方式

暂不增加投入,但高频更新和分析工作可能难以持续完成。

引入统一 Agent

投入建设与维护,经过数据接入和磨合后,持续承接标准化操作。

一个 Agent,
把三类工作接起来。

先让数据每天可用,再形成提醒与分析,最后进入真实的业务单据和审批流程。

过去一年补齐,
以后每天更新。

以真实来源和统一口径,建立可以查询、复核和持续使用的数据基础。

直播历史回补与日更

补齐可取得的过去一年场次数据,按日期、场次、商品和规格归集,统计最高、最低、平均销量及近期变化。

交付:场次明细、日汇总与历史统计

采购库存表日更

汇总库存及相关变动,明确数据截止时间和可供口径,提示缺失或异常数据。

交付:每日库存表及异常说明

采购运营总表日更

沿用现有中控总表结构,核对字段和公式,归集采购运营信息并每日更新。

交付:每日更新的采购运营总表

一年历史回补以数据可取得为前提,缺失记录列明缺口。日更不等于实时库存;临时询问时的按需刷新能力、已占用和已承诺库存的扣减口径,需联调验证后确定。

数据来源与业务入口U8 / U8C钉钉 OA旺店通京东导出文件

已开通接口仍需逐项验证读取、写入、附件上传及审批发起能力。财务系统名称与版本待核实,京东暂按人工导出接入。

用两个日常场景,
看清 Agent 怎么帮忙。

从直播间临时要库存,到确定采购后准备材料,让数据能够直接支持下一步行动。

“这个品现在还有多少货?半小时内报给我们。”

  1. 收到需求

    确定商品及规格

  2. 查询库存

    查看可供口径与更新时间

  3. 核对与刷新

    具备能力时按需刷新,处理异常

  4. 反馈结果

    提供有时间依据的库存信息

目标是减少找表、找人和核对步骤。具体刷新能力与响应时限以实际接口验证为准。

省下的时间,
用来把采购判断做得更好。

处理效率提升只是开始。真正值得投入的,是让专业经验有时间发挥作用,并逐步沉淀为可执行的规则。

从“把数据整理出来”

到“选对数据,理解变化,
作出更合适的采购决策”。
员工可以投入的工作可落地的做法改善什么

选对参考场次

区分不同直播间、普通直播与大促,选择条件相近的历史数据。

让参考销量贴近下一场的真实情况。

校准数据权重

结合商品特点,调整近期销量、历史同期和活动数据的参考权重。

更好反映趋势变化与季节影响。

识别异常销量

标记缺货造成的低销量、特殊促销带来的高销量,明确退款取消口径。

避免把异常结果当作正常需求。

统一数据口径

核对 SKU、组合装换算及库存占用规则,让跨系统字段含义一致。

减少数字相同但业务含义不同的偏差。

修正采购参数

结合实际到货记录,调整供应商交期、安全库存和补货规则。

让建议符合真实交付条件。

复盘采购结果

比较预期销量、实际销量和剩余库存,记录人工调整的原因。

让下一轮决策有经验、有依据可查。

系统准备数据员工判断与校准系统按规则执行结果反馈再改进

准确度提升依靠真实数据、业务规则和复盘验证;本方案不预设未经测试的准确率。业务增长至月销 1,200 万元时,团队承接能力仍需结合实际订单量、商品数和直播场次评估。

投入多少,
多久覆盖这笔费用?

按同等工作标准比较。当前约 900 万元月销规模下,人工达到所需效率,按额外 1.5 个岗位的工作量测算。

第一年 · 开发与维护合计¥29,800
开发费用
15,200 元
年度维护费用
14,600 元

已包含第一年维护费,不重复收取。

第二年 · 仅维护费用¥14,600
开发费用
无
年度维护费用
14,600 元

维护服务内容与额度在正式约定中明确。

同等能力的人力投入

业务工作量判断,后续按实际任务核验。

元 / 人
个全职岗位

岗位数量表示等价工作量,非裁减现有员工人数。工资以外的社保、招聘和培训成本未计入。

对应新增工资投入90,000元 / 年

每月 7,500 元

第一年全部投入覆盖周期3.97个月

约 4 个月

第二年全年维护费覆盖周期1.95个月

约 2 个月

第一年年度成本差额60,200 元
第二年年度成本差额75,400 元
测算口径与适用条件

月人工成本 = 每人月工资 × 额外岗位数;年人工成本 = 月人工成本 × 12;费用覆盖周期 = 当年 Agent 费用 ÷ 月人工成本。年度成本差额 = 年人工成本 − 当年 Agent 费用。

以系统稳定运行、实际承接相应工作量时开始计算。只有确实避免新增用工支出,才对应现金成本节省;若主要释放现有员工时间,则是人力价值覆盖周期。相同工作不重复计入,历史回补不按每日节省重复计算。

维护服务内容、用量额度、税费口径及其他商务条款在正式约定中明确。上述测算不额外假设销售增长、缺货损失减少或库存资金释放带来的收益。

拿真实业务验证,
把价值落到每天的工作里。

实施排期在范围和接口验证后明确。先确认口径,跑通真实样例,再连续运行、比较效果。

第一步

核对业务与数据

确认两岗分工、工作频率和样表;核实字段、公式、库存口径、历史数据范围及接口权限。

  • 库存表与采购运营中控总表
  • 采购申请、合同及计划材料
  • 按需刷新与 OA 提交能力
第二步

跑通完整样例

选择真实商品、直播场次及采购业务,验证数据整理、提醒、表格更新与自动填单。

  • 销量与库存核对
  • 采购申请填写并发起
  • 合同、资金计划上传 OA
第三步

连续运行并验收

比较同一工作范围上线前后的实际耗时,验证数据一致性、更新及时性和异常处理。

  • 数据按约定时点更新
  • 单据内容完整,提交结果可查
  • 扣除复核后核算净节省工时
验收看三件事是否及时是否准确是否真正省事
资料来源与待核实事项

依据:客户最新沟通、《东盛采购调研.md》《东盛采购调研.txt》《东盛采购调研02.txt》、9 月 11 日《家美采购部两次需求调研周报》及《家美采购AI助手场景需求.xlsx》。两份采购执行 txt 内容重复,仅计一次;9 月 24 日会议文件为空,不作结论依据。

本次范围以本页三组能力及四类单据为准。历史材料涉及的供应商寻源、竞品监测、全流程发票核对或付款执行等,不因此自动纳入。实际样表、财务系统名称版本、接口字段和审批责任在正式需求中核实。

家美采购 Agent

让专业经验,
用在更有价值的决定上。

把重复、费时的整理交给系统。
把判断需求、改善数据、推进交付的空间还给团队。

回看费用与回报